Meta Llama 4
أحدث جيل من نماذج اللغة الكبيرة المتاحة بشكل مفتوح والتي تعتمد على مزيج الخبراء (MoE) من Meta، والمُحسّنة للفهم متعدد الوسائط وأنظمة الوكلاء.
ما هو Llama 4؟
يُعد Meta Llama 4 الإصدار الأحدث في عائلة نماذج اللغة الكبيرة المتاحة بشكل مفتوح من Meta. يمثل قفزة معمارية هائلة من خلال استخدام تصميم مزيج الخبراء (Mixture-of-Experts). يأتي بحجمين أساسيين — Llama 4 Scout و Llama 4 Maverick — وهو مُحسّن للفهم متعدد الوسائط، واستدعاء الأدوات، وتشغيل أنظمة الوكلاء المعقدة.
أبرز الميزات
- بنية مزيج الخبراء (MoE): تستخدم شبكات فرعية متعددة للخبراء، مما يضمن أعداداً هائلة من المعلمات الإجمالية (تصل إلى 400 مليار لنموذج Maverick) مع الحفاظ على كفاءة المعلمات النشطة في الاستدلال.
- متعدد الوسائط واللغات: يعالج كلاً من النصوص وما يصل إلى 5 صور كمدخلات، بينما يقدم دعماً قوياً للغات متعددة عبر 12 لغة، بما في ذلك العربية والإسبانية والهندية والمزيد.
- طول سياق ضخم: يدعم Llama 4 Scout طول سياق مذهل يبلغ 10 ملايين رمز (Token)، مما يسمح له بمعالجة قواعد بيانات برمجية ضخمة ومكتبات مستندات كاملة في مطالبة واحدة.
د. هشام منصور
أستاذ مساعد • مهندس حلول مؤسسية • الرئيس التنفيذي لشركة iCare Solutions
يقود د. هشام منصور الرؤية التحليلية والتحريرية لشبكة سبارك AI، ممتلكاً أكثر من 30 عاماً من الخبرة في قيادة هندسة البرمجيات، و25+ عاماً من التميز الأكاديمي، وتخصصاً متعمقاً في التطوير القائم على النماذج (MDD) وتقييم أدوات وتحليلات الذكاء الاصطناعي.